Il corso si prefigge di fornire conoscenza e capacità di comprensione dei profili giuridici in materia di sicurezza informatica e protezione dei dati, con particolare riferimento ai dati sensibili. Saranno presi in oggetto vari settori di attività, alla luce delle normative vigenti in ambito europeo e nazionale sul trattamento dei dati personali e sulla tutela di essi: in particolare, le misure di sicurezza adeguate nel trattamento automatizzato dei dati personali, e la gestione del rischio di trattamento di tali dati in ambito pubblico e privato, nel web, nonché nella prospettiva dei Big Data e dell'Intelligenza Artificiale. Tale insegnamento intende inoltre sviluppare la capacità di applicare le conoscenze apprese al fine di saper gestire gli aspetti giuridici delle applicazioni informatiche, favorendo la formazione di una idonea autonomia di giudizio, e l’acquisizione della responsabilità etico-giuridica occorrente per espletare al meglio le attività tecnico-professionali inerenti al settore.
- Docente: Barbara Troncarelli
Il corso si prefigge come obiettivo l’insegnamento dei concetti fondamentali della programmazione matematica e dei principali algoritmi risolutivi noti in letteratura. Si studieranno i principali problemi di ottimizzazione definiti su grafi. Si studierà la programmazione lineare intera (PLI) e si introdurranno i principali algoritmi utilizzati per la soluzione di problemi di PLI.
- Docente: Carmine Cerrone
Lo studente, in coerenza con gli obiettivi del corso di studio, seguendo un percorso di formazione multidisciplinare, sia di tipo teorico che pratico, acquisirà competenze (metodologiche e tecniche) indispensabili e necessarie per poter eseguire investigazione informatiche di ogni tipo ed in ogni ambito professionale.
- Docente: Da Definire
Il corso si prefigge come obiettivo l’insegnamento di metodi e strumenti per la gestione dei progetti software e delle configurazioni software; metodi e standard per la gestione della qualità del prodotto e del processo ed approcci al miglioramento del processo; tecniche per la gestione dei rischi; metriche di prodotto e di processo; metodi e strumenti per la stima dei costi. Saranno inoltre introdotti i concetti fondamentali dell’Empirical Software Engineering.
- Docente: Fausto FASANO
L’insegnamento si propone come obiettivo principale di fornire conoscenze e capacità di analisi dei contesti socio-economici, che influenzano il funzionamento delle organizzazioni, con particolare riferimento ai processi di management nelle loro diverse forme e livelli, sia dal punto di vista teorico, metodologico e applicativo. Il corso affronta poi tematiche specifiche alle problematiche organizzative connesse ai diversi contesti aziendali con un approccio multidimensionale che individua e prende in esame soggetti che caratterizzano i differenti e progressivi livelli di analisi organizzativa: l’individuo, il gruppo, l’azienda e il network. Partendo da tali basi si approfondirà le strategie della comunicazione integrata adottate nel percorso di costituzione di un’impresa “web oriented” attraverso lo strumento del Business Plan.
- Docente: Francesca Di Virgilio
- Docente: SIMONE IOCCA
Il corso si propone di insegnare i principi di architetture di Data Center; protocolli e algoritmi per l'interconnessione e la gestione delle infrastrutture di data center distribuiti; protocolli e architetture per le reti di base per migliorare “traffic engineering solutions” disponibili per i fornitori di rete; concetti per il dispiegamento di una infrastruttura di rete cloud. Particolare enfasi viene data durante il corso alla sicurezza.
- Docente: FRANCESCO MERCALDO
- Docente: ANTONELLA SANTONE
Il corso si propone di introdurre i metodi, le tecniche, gli algoritmi e le nozioni elementari che sono alla base dei sistemi di cifratura moderni.
- Docente: ANNA LISA FERRARA
Il corso rappresenta un corso avanzato di statistica e analisi dei dati per un programma di studi magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica. Lo studente potrà apprendere tecniche avanzate di metodologia statistica classica, data mining e machine learning con applicazione all'analisi di big data. Dal punto di vista didattico verranno privilegiati gli aspetti concettuali ed applicativi senza tralasciare quelli matematici fondamentali. Particolare attenzione è riservati agli aspetti computazionali che verranno sviluppati attraverso un laboratorio di statistica con l'ambiente di calcolo R.
- Docente: Fabio DIVINO